Saya sedang bepergian untuk bekerja pada suatu pagi minggu lalu seperti biasa ketika saya membuka telepon dan menemukan platform video pendek dibanjiri dengan posting tentang produk AI yang disebut Manus. Dari Chatgpt ke Deepseek Dan sekarang ManusAI telah berevolusi hanya dalam satu tahun dari “konsultan” yang menjawab pertanyaan kepada “kolega cerdas” yang mampu mengganti manusia dalam melaksanakan tugas yang kompleks. Sebagai seorang ibu dari dua anak berusia 6 tahun, saya merasa, untuk pertama kalinya, bahwa dunia yang akan dihadapi anak-anak saya mungkin terletak sepenuhnya di luar pemahaman saya.
Tahun lalu, saya dan suami programmer saya berdebat apakah “belajar kode” masih akan berguna untuk anak kami. Saat itu, AI terbatas pada “menjawab pertanyaan.” Tetapi hari ini, Manus dapat mendekompres file melanjutkan, menganalisis data stok, merencanakan rencana perjalanan perjalanan, dan bahkan menghasilkan laporan analitik komprehensif-tugas yang pernah disediakan untuk pekerja kerah putih entry-level, analis data, dan asisten administrasi. Sekarang, AI mencapai beberapa menit apa yang pernah diselesaikan manusia atau berhari -hari.
Di Xianyu, platform ritel bekas China yang dimiliki oleh Taobao, kode undangan manus sedang dijual kembali hingga RMB 90.000. Di belakang kegilaan ini terletak kepanikan yang meluas di atas “AI menggantikan kerja manusia.” Seorang blogger teknologi berkomentar: “Manus seperti magang serba guna. Itu tidak hanya memahami instruksi tetapi juga secara mandiri menggunakan alat untuk menyelesaikan tugas. ” Ini membuat saya menyadari bahwa jika anak saya mulai belajar “keterampilan standar” seperti entri data atau pemrosesan dokumen dasar sekarang, pekerjaan -pekerjaan itu mungkin lenyap pada saat mereka memasuki tenaga kerja.
Kecemasan saya berasal dari redefinisi tujuan pendidikan. Saya membalik -balik kurikulum taman kanak -kanak anak saya: fonik, matematika, melek huruf, puisi klasik … ini pernah dianggap sebagai “fundamental” selama masa sekolah saya, tetapi relevansinya sedang terjembatani di era AI. Yang paling mengejutkan saya tentang Manus adalah kapasitasnya untuk “pembelajaran otonom” dan “kolaborasi lintas domain.” Misalnya, ini dapat mengikis data real estat, menganalisis metrik keselamatan lingkungan, dan bahkan membangun situs web interaktif untuk menyajikan hasil – tugas yang tidak lagi memerlukan keterampilan terisolasi tetapi lebih kemampuan untuk mendekonstruksi masalah, memanfaatkan alat, dan mengeksekusi secara kreatif.
Bahkan saya, seorang pemula yang berkode, mulai bertanya -tanya: Bisakah saya menggunakan manus untuk membangun sistem CRM yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan saya? Ketika Deepseek pertama kali muncul, suamiku menolak ide ini, tapi sekarang dia berkata, “Mungkin itu sebenarnya mungkin!”
Ada lebih banyak cerita ini! Artikel ini awalnya diposting di akun saudara kami, Internasional kuning.
Klik di sini untuk melanjutkan membaca
MEMBACA: Human vs Machine: Half Marathon berikutnya Beijing mendapat sentuhan mekanis
Gambar: Siyu He, Manus
